KANSAS CITY — L'organisation des données, plus que le fait d'en avoir suffisamment, pourrait poser des problèmes aux entreprises du secteur agroalimentaire qui se lancent dans des projets d'intelligence artificielle (IA), a déclaré Vinay Indraganti, fondateur et PDG de BCD iLabs, Hoffman Estates, Illinois.

Les clients disent à BCD iLabs qu'ils disposent de nombreuses données issues d'expériences, a déclaré Indraganti lors d'un webinaire. Un enregistrement du webinaire peut être consulté ici.


« Lorsque vous commencez à extraire ces données, nous constatons que les gens se démènent », a-t-il déclaré. «C'est avec cette personne. C'est avec cette personne. C'est ici, là ou ailleurs, ou partout, ou parfois introuvable. C'est donc la première chose qui frappe les gens : « Eh bien, nous pensons qu'il y a beaucoup de données. Nous pensons qu’il existe beaucoup de données.

La manière dont les expériences sont réalisées peut varier. La recherche dans une étude sur un produit peut être effectuée différemment de la recherche dans une autre étude, même si les deux études portaient sur le même produit.

Les données peuvent prendre différentes formes : textes, emojis et photos Instagram, a déclaré Malay Shah, directeur commercial d'ai palette, basé à Singapour. Au sein des entreprises, les ensembles de données peuvent provenir de différentes équipes, comme les ventes et le service client. Les entreprises pourraient consacrer 80 % de leur temps à des projets visant à corriger les données et l'architecture des données, a-t-il déclaré.

« Le plus grand défi consiste à comprendre tous ces ensembles de données », a déclaré Shah.

Les principaux avantages de l’IA résident dans le gain de temps et la réduction des coûts.

Indraganti a déclaré qu'une entreprise avait passé deux ans à essayer d'ajouter plus de protéines dans une boisson laitière. Puis, après avoir utilisé l’IA pendant sept semaines, l’entreprise a augmenté la quantité de protéines dans une portion de 100 ml de 9 grammes à 13 grammes.

Shah a noté que PwC a déclaré que l'IA pourrait aider les entreprises à réduire les coûts d'innovation des produits alimentaires et des boissons jusqu'à 30 %. Il a déclaré que Hershey Co., grâce à l'IA, avait examiné 20 concepts de saveurs en un après-midi lors de la création d'un KitKat aromatisé aux muffins aux bleuets vendu aux États-Unis et au Canada.

« Hershey a pu s'inspirer de ce qui se passait dans le secteur de la boulangerie, puis l'intégrer également dans le secteur de la confiserie », a déclaré Shah.


Certains acteurs de l’industrie agroalimentaire pourraient se demander si la croissance de l’IA entraînera d’importantes pertes d’emplois.

« Si vous vous attendez à ce que je vous dise que les scientifiques de l'alimentation devront soudainement devenir des data scientists, eh bien, ce n'est pas vraiment le cas », a déclaré Indraganti. « Nous ne nous attendons pas à cela. »

L'IA amènera les scientifiques des données dans le développement de produits, a-t-il déclaré, ajoutant que les scientifiques des données et les scientifiques de l'alimentation devront développer un langage commun autour des ensembles de données et des paramètres afin qu'ils puissent travailler ensemble.

« Nous ne pouvons pas exclure les scientifiques spécialisés dans le développement de produits alimentaires », a déclaré Indraganti.